肖进胜
肖进胜
电话：1897 - 1297 - 802
邮箱：xiaojs@whu。edu。cn
办公地点：武汉大学太阳成集团122cc信息与通信工程系
个人主页：
研究方向：
导师类型：博导/硕导
研究方向：
图像处理与视频分析，计算机视觉与人工智能，
视觉增强感知，群体智能，视频目标检测与识别，智能驾驶系统，嵌入式系统设计，音视频编码及多媒体通信系统。
----Research field
Image Processing and Video Analysis, Computer Vision and AI
Video and Audio Codec, Multimedia Communication System.
1.2014.08---2015.08，加州大学圣芭芭拉分校计算机科学系，访问学者；
2.1996.09---2001.06，武汉大学基础数学专业硕博连读，理学博士；
3.1992.09---1996.06，武汉大学计算数学及应用软件专业，本科。
----Jinsheng Xiao
1.2014.08---2015.08, Visit Scholar, Department of Computer Science,University of California,Santa Barbara,CA,USA
2.Ph.D., Mathematics. Wuhan University. China. June,2001
3.B.S.,Computational Mathematics. Wuhan University. China. June,1996
1.工程随机数学， 本科必修；
2.嵌入式系统设计，本科必修
3. 软硬件设计实践， 研究方向必修；
4. 图像分析与机器视觉，研究方向必修课
1. 主持企业项目“智能物流机器人集群****系统研发”，湖北**公司，2024。
2. 主持国防项目（协同计算****技术），北京**公司，2023。
3. 主持国防项目（面向****能力分析研究），中国**研究院，2022。
4. 主持企业项目“证件照**技术开发”，北京**公司，2021。
5. 主持中科院某实验室开放课题“基于**弱小目标感知”，2019。
6. 主持企业项目“公共安全大数据的智能挖掘”，深圳**公司，2018。
7. 主持企业项目“公共出行安全智能监测预警与保障”，中交**公司，2017。
8. 主持企业项目“武汉大学-XX 智能驾驶技术 联合实验室”，深圳**公司，2016。
9. 主持国家自然科学基金面上项目(61471272)“雾霾天气条件下监控视频的复原与增强研究”，2015。
10. 主持华为公司项目,“手机图像处理算法研究”,2013。
11. 主持华为公司项目,“终端视频图像增强算法研究”,2012。
----Selected papers
[202303x]J Xiao, Y Wu, et al, LSTFE-Net: Long Short-Term Feature Enhancement Network for Video Small Object Detection, CVPR 2023,14613-14622.
[202301x]J Xiao, H Guo, et al, Tiny object detection with context enhancement and feature purification, ESWA, 2023, vol 211, 118665.
[202205x]J Xiao, H Guo, Y Yao, S Zhang, J Zhou, and Z Jiang. Multi-Scale Object Detection with the Pixel Attention Mechanism in a Complex Background, Remote Sensing 2022,14(16): 3969. 2022.
[202203x]J Xiao, S Zhang, Y Yao, Z Wang, Y Zhang, Y-F Wang, Generative Adversarial Network with Hybrid Attention and Compromised Normalization for Multi-scene Image Conversion, Neural Computing and Applications, 2022,34,7209-7225.(IF=6)
[202201c]Y Chen, Y Mai, R Feng, J Xiao*, An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural networks, Neurocomputing, 2022, 469, 189-197. (IF=6)
[202105a]A Litifu, Y Yan, J Xiao, H Jiang, Writer identification using redundant writing patterns and dual-factor analysis of variance. Applied Intelligence, 2021,51, 8865-8880. (IF=5.3)
[202002x]J Xiao; M Shen; J Lei; J Zhou; R Klette. H Sui. Single image dehazing based on learning of haze layers，Neurocomputing, 2020, 389: 108-122. (IF=6.0)
[202001x]J Xiao; J Zhou; J Lei; C Xu, H Sui, Image Hazing Algorithm Based on Generative Adversarial Networks, IEEE Access,2020,Vol.8, pp.15883- 15894. (IF=4)
[201902c]Y Chen, Y Mai, J Xiao*, L Zhang, Improving Anti-noise Ability of DNNs Via a Bioinspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus. Neural Computation, 2019,31(6),1215-1233.(IF=2.26).
[2018x12]J Xiao, W Zou, Y Chen, W Wang, J Lei，Single image rain removal based on depth of field and sparse coding，Pattern Recognition Letters，December, 2018, 116:212-217.(IF=2.8)
[2018x7]Y Zhang, J Xiao*, et al, Kernel Wiener Filtering Model with Low-Rank Approximation for Image Denoising, Information Sciences, September, 2018, 462: 402–416. (IF=8.1, 1区top)
[2018x4]J Xiao，H Tian，Y Zhang，Y Zhou，J Lei，Blind video denoising via texture-aware noise estimation，Comp Vis Image Unde, 2018,169:1-13. (IF=2.5)
[2018x1]J Xiao, L Luo, Y Yao, W Zou, R Klette, Lane Detection Based on Road Module and Extended Kalman Filter,LNCS,2018
[2017x5]J Xiao, L Zhu, et al., Scene-aware image dehazing based on sky-segmented dark channel prior，IET Image Processing, 11(12), 2017: 1163-1171. (SCI).
[2017x1]J Xiao, E liu, et al., Detail enhancement of image super-resolution based on detail synthesis, Signal Processing: Image Communication. Vol 50, Feb 2017: 21–33. (SCI)
[2016x6]J Xiao, G Pang, et al. Adaptive shock filter for image super-resolution and enhancement, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 40, Part A, Oct. 2016:168-177.(SCI)
[2016x2]J Xiao, T Liu, et al, Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation, Signal Processing, 2016,125:171-186.(IF=2.4)
[2016x1]J Xiao, H Peng, et al, Fast Image Enhancement Based on Color Space Fusion, Color Research Application.2016,41(1):22-31.(SCI)
[2015x5]Y Zhang; J Xiao*; et al., Learning Block-Structured Incoherent Dictionaries for Sparse Representation, Science China Information Sciences, 2015, 58:102302(15) (SCI,IF=8.8)
[2014x4]J Xiao, W Li, G Liu, et.al., Hierarchical Tone Mapping Based on Image Colour Appearance Model,IET Computer Vision,2014,8(4):358–364.(SCI)
[2012z3]Y-Q Zhang, Y Ding, J-S Xiao*, et. al., Visibility enhancement using an image filtering approach. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 2012(220): 1-6.(SCI).
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[202202x]肖进胜,张舒豪,等.双向特征融合与特征选择的遥感影像目标检测[J].电子学报,2022,50(02):267-272.
[202103x]肖进胜,周景龙,等,面向图像场景转换的改进型生成对抗网络.软件学报,2021,32(9): 2755−2768.
[202002x]肖进胜, 申梦瑶, 等，基于生成对抗网络的雾霾场景图像转换算法，计算机学报，2020,43(1):165-176.
[201904x]肖进胜, 周景龙,等, 基于霾层学习的单幅图像去雾算法，电子学报, 2019, 47(10):2142-2148.
[201903x]肖进胜, 王文, 等，基于景深和稀疏编码的图像去雨算法，计算机学报，2019,42(9):2024-2034.
[2018x8]肖进胜, 朱力, 等，基于主成分分析的分块视频噪声估计，自动化学报，2018, 44(9): 1619-1626.
[2018x6]肖进胜, 田红, 等, 基于斜平面平滑优化的半全局立体匹配,电子学报, 2018, 46(8):1835-1841.
[2018x5]肖进胜, 田红, 等, 基于深度卷积神经网络的双目立体视觉匹配算法, 光学学报,2018, 38(8):0815017(7).
[2017x9]肖进胜; 等，案例驱动的工程随机数学课程教学探索，软件，2017，12，1-4.
[2017l7]雷俊锋,王 赫，等，基于分数阶微积分的图像超分辨率重建，系统工程与电子技术，2017，39(12):2849-2856.
[2017x4]肖进胜, 王羿翔, 等, 图形激光标刻中的分区遗传算法, 光电子.激光, 2017,28(2):223-229.
[2017x3]肖进胜, 刘恩雨, 朱力, 雷俊锋, 改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法, 光学学报, 2017, 37(3):0318011(10).
[2017x2]肖进胜, 高威, 等, 基于天空约束暗通道先验的图像去雾，电子学报, 2017.45(2):346-352.
[2016x3]肖进胜, 庞观林, 等, 基于轮廓模板和自学习的图像纹理增强超采样算法，自动化学报, 2016, 42(8):1248-1258.
[2016x2]肖进胜，高威，等,基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强,计算机学报, 2016,39(7):1393-1406.
[2015x7]肖进胜,李文昊,姜红等,基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法，通信学报, 2015, 36(9):91-97.
[2015x4]涂超平，肖进胜*，等，基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法，电子学报，2015，43(6):1192-1199.
[2015x3]肖进胜；饶天宇；等，改进的自适应冲击滤波图像超分辨率插值算法，计算机学报, 2015, 38(6):1131-1139.
[2015x2]彭红，肖进胜*, 等，基于车道模型和扩展卡尔曼滤波器的车道线检测算法，光电子.激光,2015,26(3):567-574.
[2015x1]肖进胜，杜康华，等，基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示, 自动化学报，2015,41(2): 304-311.
[2014p7]彭红，肖进胜*，沈三明，等，一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法,上海交通大学学报,2014,48(12):1721-1726.(EI)
[2014w6]王维，肖进胜*，刘国雄，等, 基于HEVC的亚像素运动估计快速算法, 系统工程与电子技术,2014,36(12):2543-2549.(EI)
[2014x5]肖进胜，杜康华，涂超平，等，基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟，光学学报, 2014, 34(10): 1011006.(EI)
[2014x3]肖进胜，姜红，彭红，等，一种改进的3维块匹配的视频去噪算法，四川大学学报(工程科学版),2014,46(4):81-86.(EI)
[2014x2]肖进胜,饶天宇,贾茜,宋金钟,易本顺,基于图切割的拉普拉斯金字塔图像融合算法,光电子.激光,2014,25(7):1416-1424.(EI)
[2014x1]肖进胜,单姗姗,段鹏飞,涂超平,易本顺,一种基于不同色彩空间融合的图像增强快速算法,自动化学报,2014,40(4):697-705.(EI)
13.肖进胜，姚韵涛，等，一种视频中密集人群分布检测与计数方法，2021-12-07，中国，CN202111259984.1
12.肖进胜，王文，等，抗姿态变化的行人检测跟踪方法, 2019-11-22，中国, CN201910637486.2
11.肖进胜，申梦瑶，等，一种视觉的车辆检测跟踪预警方法, 2019-01-11，中国，CN201810940833.4
10.肖进胜，戴媛，等，一种基于机器学习的路面交通标志检测方法，2018-12-28，中国，CN201810923215.9
9.肖进胜，周景龙，等，一种基于视觉的车道线检测方法，2019-01-11，中国，CN201810886340.7
8.肖进胜，邹文涛，等，一种基于深度学习的单幅图像去雾算法, 2020-01-24，中国，ZL201710113254.8
7.肖进胜, 彭红, 等, 一种基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪方法及系统，2017-7-25，中国，专利号: ZL201410414416.8
6.肖进胜, 钱超, 等, 一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法，2017-2-15，中国，专利号: ZL201410298036.2
5. 发明专利：肖进胜，刘国雄，王维，等。一种视频编码的运动估计方法，专利号：zl201310357310.4
4. 发明专利：肖进胜，宋晓，李清泉，等。一种基于RANSAC算法的多车道线检测方法，专利号：zl201210191697.6(2014.3.17)
3. 发明专利：肖进胜，易本顺，邱晓筱，等。一种YUV格式的数字图像显示方法，专利号：zl201010269234.8（2012.2.8）
2. 发明专利：肖进胜、邱晓筱、黄星、易本顺。基于H.264的多路视频解码显示方法及系统，专利号：zl200910063986.6（2011.12.14）
1. 发明专利：肖进胜、林秋实、撒兴杰、易本顺。多路音视频压缩传输服务器，专利号：zl200910061077.9（2013.3.13）
中国自动化学会高级会员；
中国人工智能学会会员；
中国计算机学会高级会员；
中国通信学会会员。
中国测绘学会测绘科学技术奖一等奖（2021年）
湖北省科技进步奖三等奖（2014年）
现指导在读 博/硕士 研究生7人（学术学位：信息与通信工程（081000）,专业学位：电子信息专业(085400）。
2023年研究生毕业4人。
学院地址: 湖北省武汉市武昌区八一路299号 (430072)
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